Выбор оптимальных параметров системы управления высотой полёта

Информация » Система автоматического управления легкого маневренного самолета » Выбор оптимальных параметров системы управления высотой полёта

Страница 3

Выберем =0.8 c

Была составлена программа в пакете Matlab

Для переходного процесса с перерегулированием (ξ=0.707)

clc

syms x y iteta ih

V=265.68;

H=11000;

cdteta=0.645;

cdalpha=0.105;

calpha=2.63;

balpha=0.632;

cv=29.275;

idteta=0.8;

ksi=0.707;

tp=21;

tau2=tp/3;

a0=1;

a1=cdteta+cdalpha+balpha+cv*idteta

A=balpha*(cdteta+cv*idteta)+calpha

Res=solve((a1*x*((x*y)^0.25))/(tau2)+((1-(a1/balpha))*((1+x-y)/(tau2^2))*sqrt(x*y))-x*(x-y)*A,1-x-y);

x=double(Res.x);

y=double(Res.y);

tt=find(x>0&y>0&x-y>0&x+y<=1&imag(x)==0);

x=x(tt)

y=y(tt)

a3=(a1*(1+x-y)*sqrt(x*y))/((tau2^2)*x*(x-y))

a4=(a1*(x*y)^0.75)/((tau2^3)*x*(x-y))

a2=(a3/balpha)+A

В итоге получили следующие результаты:

;

;

;

.

По известным коэффициентам из системы (7.4) нашли передаточные числа автопилота:

;

c;

град/м.

Необходимо знать, имеют ли место нули в числителе передаточной функции. Нули в числителе могут увеличить время переходного процесса. Чтобы узнать о наличии нулей в числителе запишем частный определитель:

.

Таким образом, передаточная функция запишется в следующем виде:

.(9.14)

Как видно из формулы (9.14) нулей в числителе передаточной функции нет.

На рисунке (9.1) представлен график переходного процесса системы (9.14)

На управляющее воздействие =60м

Описание: Описание: C:\Users\днс\Desktop\PP_bez_per.jpg

Рис 9.1

Как видно из рис 9.1 время регулирования по высоте полета равно 21с. Таким образом, мы обеспечили необходимое качество регулирования высоты полета.

Для переходного процесса без перерегулирования (ξ=1)

clc

syms x y iteta ih

V=265.68;

H=11000;

cdteta=0.645;

cdalpha=0.105;

calpha=2.63;

balpha=0.632;

cv=29.275;

ksi=1;

xp=0.5;

a0=1;

idteta=0.4;

tp=20

a1=cdteta+cdalpha+balpha+cv*idteta

tau2=tp/4.74

A=balpha*(cdteta+cv*idteta)+calpha

Res=solve((a1*x*((x*y)^0.25))/(tau2)+((1-(a1/balpha))*((1+x-y)/(tau2^2))*sqrt(x*y))-x*(x-y)*A,-y+((sqrt(x)-1)^2));

x=double(Res.x);

y=double(Res.y);

tt=find(x>0&y>0&x-y>0&x+y<=1&imag(x)==0);

x=x(tt)

y=y(tt)

a3=(a1*(1+x-y)*sqrt(x*y))/((tau2^2)*x*(x-y))

a4=(a1*(x*y)^0.75)/((tau2^3)*x*(x-y))

В итоге получили следующие результаты:

;

;

;

.

По известным коэффициентам из системы (7.4) нашли передаточные числа автопилота:

Страницы: 1 2 3 4

Похожие статьи:

Анализ обслуживания пассажиров маршрутными такси в терминале «Речной порт»
Рациональная организация обслуживания населения маршрутными такси базируется на информации о потребностях в перевозках этим видом транспорта. Основным способом получения этой информации являются обследования на месте. Целью обследования на существующих маршрутах является получение информации для ут ...

Норма оборота грузового вагона
Время оборота грузового вагона представляет собой время нахождения вагона на участке в сутках, затрачиваемое на выполнение всех операций на его полный рейс, и состоит из трёх элементов. 1) Время нахождения вагона в поездах на участках: (8.18) 2) Время нахождения вагона на технических станциях с пер ...

Оценка количественных характеристик долговечности и безотказности
Согласно ГОСТ 27.002 – 83 вероятность безотказной работы P(L) есть вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ элемента АТС не возникнет. Статистически определяется по приближенной формуле: , (13) где – количество отказавших элементов за пробег от 0 до ; – общее количество элементов в ...

Навигация

Copyright © 2021 - All Rights Reserved - www.localtransport.ru